[发明专利]一种面向自动机器学习的自适应搜索空间生成方法与装置有效
| 申请号： | 202011493383.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112381215B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 单海军;钟昊文;陆陈昊;鲍虎军 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06N20/00;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 孙孟辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向自动机器学习的自适应搜索空间生成方法与装置，该方法包括如下步骤：步骤一、全量收集计算机视觉领域的各类任务，形成视觉任务集合；步骤二、定义不同层次元模块，形成初始元模块搜索空间；步骤三、根据视觉任务集合和元模块集合形成视觉任务和元模块矩阵，通过概率统计计算，生成关联概率分布，用于计算目标视觉任务与已有视觉任务的相似度；步骤四、根据相似度，选取与目标视觉任务相关的视觉任务的搜索空间中的元模块，并生成面向相关视觉任务的子搜索空间；步骤五、更新视觉任务集合和元模块集合。本发明对任务与元模块图谱引入动态更新的反馈机制，有利于图谱的不断优化并增强了图谱对于其他任务的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 自动 机器 学习 自适应 搜索 空间 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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