[发明专利]基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202011493645.5 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112686259B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 周军;廖广志;李国军;肖立志;余长江;刘育博;张娟;张家伟;陈小磊;汪庆雅 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（北京）;中国石油集团测井有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06T3/40;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;黄健 |
| 地址： | 102249*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于深度学习的岩石图像智能识别方法、装置及存储介质，方法包括：获取终端设备发送的待识别岩石图像，将该待识别岩石图像输入至预设的图像识别模型，获得待识别岩石图像对应的识别结果预测图像，并根据该识别结果预测图，对待识别岩石图像中的待识别岩石的成分进行识别。即采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，进而实现对砂岩储层的孔隙度、渗透率的分析。识别结果更加客观、准确，有效解决了现有技术中人工对砂岩储层的孔隙度、渗透率分析识别不够准确的技术问题。此外，采用模型识别的方式对岩石图像的成分进行识别，效率更高，有效提升了岩石图像的识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 岩石 图像 智能 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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