[发明专利]一种基于空谱特征分离提取的多光谱图像压缩方法及系统有效
| 申请号： | 202011493869.6 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112734867B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 孔繁锵;胡可迪;李丹;赵瞬民 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于空谱特征分离提取的多光谱图像压缩方法及系统，通过谱间特征提取模块与空间特征提取模块分别提取多光谱图像的光谱特征与空间特征；再进行逐像素融合，统一进行下采样，减小特征图尺寸；然后通过量化和熵编码，得到压缩后的数据码流；恢复图像时，对接收到的码流进行熵解码以及逆量化，获得特征数据送入反向解码网络，反向解码网络的结构与前向编码网络相对称，经过上采样恢复尺寸大小以及对应的空谱特征恢复网络，分别恢复出图像的空间及谱间信息，获得重构的多光谱图像。本发明通过空谱特征提取模块，将空间和谱间信息分离提取，保证了空谱特征的完整性，结合压缩网络及率失真优化，可实现多光谱图像的高性能多码率压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 分离 提取 光谱 图像 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
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