[发明专利]基于样本剔除的模型训练方法及设备在审
| 申请号： | 202011493895.9 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112633515A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 林小钰 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种基于样本剔除的模型训练方法及设备，本发明通过在原始训练集中剔除容易样本，原始训练集中的容易样本剔除后，原始训练集中剩余的样本为困难样本，将困难样本作为新的训练集，使用所述新的训练集对所述模型进行的新的一轮迭代训练，直至模型收敛。本发明通过剔除容易样本，在模型训练后期增大了困难样本在训练集中所占比例，是对训练集中的样本分布的动态调整，从而加强模型对困难样本的学习。实验表明，该方法能够提升模型在训练集与测试集上的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 样本 剔除 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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