[发明专利]一种基于大数据特征挖掘的停电分析方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于大数据特征挖掘的停电分析方法及系统，方法包括：从数据中心平台获取停电信息并提取停电特征，构建和训练停电敏感用户模型，根据停电特征分析量化用户对停电事件的敏感度；构建和训练高风险停电事件分析模型，根据高风险停电事件特征来量化分析高风险停电事件，并生成高风险停电事件等级识别规则，设置各个风险等级对应的阀值；聚合各省(市)公司报送的计划停电信息和故障停电信息，根据高风险停电事件等级识别规则，甄别高风险停电事件并进行预警，预警信息实时共享到调控指挥中心，并进行运营调度抢修及应急响应。具有停电信息可实时报送、可精准分析到户、停电故障抢修效率高、信息准确性高和用电客户满意度高等优点。