[发明专利]一种基于强化学习的自动化机器学习系统在审
| 申请号： | 202011494630.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112488323A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 王腾;袁翰青;杨会峰;王占魁;孙辰军;王静;周文芳;遇炳杰;樊京杭;杨钰雪 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06F16/21 |
| 代理公司： | 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100 | 代理人： | 齐兰君;张杰 |
| 地址： | 050022 河北省石*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及机器学习技术领域，具体是一种基于强化学习的自动化机器学习系统，包括学习库以及与学习库进行智能交互的自动化机器，其中：自动化机器：用于获取用户发出的学习指令，并发送至学习库；学习库：用于接收自动化机器发送的学习指令，执行学习动作，并向自动化机器发送学习结果。本发明将自动化机器与学习库进行智能交互，根据用户发送的学习指令，基于学习库中预存的知识库，从复杂动态系统的大量学习资料数据中进行学习并不断训练，提升自动化机器智能学习的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 自动化 机器 系统 | ||
【主权项】：
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