[发明专利]神经网络稀疏化方法、装置、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202011494647.6 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112561061A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 禹梓林;王豪爽;党青青;刘其文;胡晓光 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了神经网络稀疏化方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待处理的复杂神经网络中的权重按关联性划分为多个关联权重组；其中，各关联权重组中均存储有预设数量的关联权重；确定各关联权重组中各关联权重在预设正则化方式下的排序结果；根据预设的稀疏比例和排序结果将各关联权重组中的各关联权重划分为重要权重和不重要权重；在前向传播过程中按照预设的移除概率随机移除不重要权重，得到稀疏化神经网络。应用该实施方式可视训练出的稀疏化神经网络模型将拥有与复杂神经网络精度更接近的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 稀疏 方法 装置 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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