[发明专利]视网膜图像硬性渗出物识别方法及成像方法在审
| 申请号： | 202011494749.8 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112581448A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 邹北骥;杨璐璐;陈园琼;姜灵子 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/90;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 周咏;米中业 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视网膜图像硬性渗出物识别方法，包括获取原始的视网膜图像、标记硬性渗出物并初步处理；建立视网膜图像硬性渗出物初步识别模型并设置模型的损失函数；采用处理后的图像数据对视网膜图像硬性渗出物初步识别模型进行训练得到视网膜图像硬性渗出物识别模型；将实时获取的视网膜图像输入视网膜图像硬性渗出物识别模型并完成实时获取的视网膜图像中硬性渗出物的识别。本发明还提供了一种包括所述视网膜图像硬性渗出物识别方法的成像方法。本发明采用基于多尺度的边缘检测网络HED模型进行硬性渗出物检测，同时更新了识别模型中的损失函数，从而保证了模型识别的精度和效果；因此，本发明方法的可靠性高、准确性好，而且效果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜 图像 硬性 渗出物 识别 方法 成像 | ||
【主权项】：
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