[发明专利]基于PYNQ集群的高能效NEST类脑仿真器在审
| 申请号： | 202011495737.7 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112784975A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 柴志雷;李佩琦;郁龚健;华夏;吴秦;肖志勇;刘家航 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨慧林 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PYNQ集群的高能效NEST类脑仿真器，S1：基于NEST仿真器建立单节点结构框架，实现Arm端与FPGA部分的数据传输；S2：设计Arm端与FPGA之间的通用数据传输接口；S3：对传输数据进行分类，并设计不同的接口进行传输，实现数据传输优化；S4：将NEST仿真器中的权重值和双精度浮点数据类型进行数据量化转化设计；S5：采用以太网连接PYNQ集群，通过MPI将计算数据平均分配到PYNQ集群中的每个节点，建立PYNQ集群的类脑仿真器，建立PYNQ集群的类脑仿真器。本发明在提高SNN计算速度，降低功耗的同时，保持了NEST的适应性强、规模可扩展的优点，以此为类脑仿真提供一个合适的计算平台。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pynq 集群 能效 nest 仿真器 | ||
【主权项】：
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