[发明专利]基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011495740.9 申请日: 2020-12-17
公开(公告)号: CN112656373B 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 李春光;彭耀兴;徐永亮;祝宇飞;曲巍 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00;A61B5/145;A61B5/16
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 张荣
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于脑网络拓扑规律的体力疲劳检测方法及系统,包括:采集大脑中的血红蛋白信息,记录被试疲劳诱发实验前后的主观评价量表和行为学测试结果;对采集的大脑血红蛋白信息进行预处理;根据所述主观评价量表和行为学测试结果对预处理后的大脑血红蛋白信息按体力疲劳等级进行分类,计算各脑区之间的相关性,分别统计对应各体力疲劳等级的脑网络连接拓扑规律,其中所述脑网络连接拓扑规律是各种任务诱发疲劳对应的共性表征;根据所述脑网络连接拓扑规律,构建对应两两体力疲劳等级之间、脑区连接相关性的具体的统计性差异变化图。本发明可以实时检测出疲劳的具体状态,有利于提前预警。
搜索关键词: 基于 网络 拓扑 规律 体力 疲劳 检测 方法 系统
【主权项】:
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