[发明专利]一种基于神经网络的分子筛X射线衍射图谱峰位置的预测方法在审
| 申请号： | 202011495983.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112614550A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 杜文莉;钱锋;钟伟民;彭鑫 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/10;G16C20/70;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陶玉龙;陆嘉 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及分子筛催化剂工艺领域，更具体的说，涉及一种基于神经网络的分子筛X射线衍射图谱峰位置的预测方法。本发明提出的预测方法，包括以下步骤：S1、获取原始样本数据，构建原始数据集；S2、对分子筛的原始数据集进行筛查；S3、在筛选后的数据集中，得到具有唯一性的操作工况及对应的表征图谱；S4、提取XRD表征图谱中的峰位置信息；S5、构造用于模型训练的结构化数据，并将整个数据集划分为训练集和验证集；S6、建立并训练神经网络模型，得到两个预测模型进行产物的XRD峰的预测。本发明只需要历史存储的合成数据便可进行建模，预测精度高，从而有针对性的对实验操作工况条件进行改动，减少实验成本，提升合成实验的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 分子筛 射线 衍射 图谱 位置 预测 方法 | ||
【主权项】：
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