[发明专利]一种训练色斑检测模型的方法及相关装置在审
| 申请号： | 202011496189.X | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112614140A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈仿雄 | 申请（专利权）人： | 深圳数联天下智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00 |
| 代理公司： | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人： | 孟丽平 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种训练色斑检测模型的方法及相关装置，通过将图像样本集中的图像截取成候选区域图像，减少不包含色斑的区域特征(如背景特征、脸部五官特征)对训练模型的干扰，从而可以提高模型训练的精准度；通过将包含色斑的各候选区域图像进行分辨率增强处理和尺寸调整以获取尺寸一致的多个训练图像，可以有效避免尺寸对模型学习造成的干扰，增强色斑的特征；此外，在训练的过程中通过引入色斑的数量对色斑位置进行约束，能够使色斑的预测位置往与真实色斑的位置相同的方向训练，再一步提高了模型训练的精度；多重训练精度的提升使得通过该方法训练得到该色斑检测模型的检测精确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 检测 模型 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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