[发明专利]基于半监督孪生网络的异质遥感图像变化快速检测方法有效
| 申请号： | 202011496434.7 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112991257B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 李刚;刘瑜;蒋骁;何友 | 申请（专利权）人： | 清华大学;中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张文姣 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督孪生网络的异质遥感图像变化快速检测方法，包括如下步骤：获取变化前后的两幅异质遥感图像并进行配准；以在ImageNet中预训练的两个相同结构的VGG子网络为基础构造半监督孪生网络；在两幅异质遥感图像的相同位置，分别提取少量以图像小块为单位的非变化区域，作为训练样本；构造损失函数，通过最小化损失函数，训练半监督孪生网络中的高层级特征以适应两幅异质遥感图像，获得两幅异质遥感图像的同质特征；以两幅异质遥感图像作为半监督孪生网络输入，提取变化差异图；利用Otsu算法对变化差异图二值化，得到最终的变化检测图。本发明能够准确检测异质遥感图像变化区且检测效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 孪生 网络 遥感 图像 变化 快速 检测 方法 | ||
【主权项】：
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