[发明专利]一种利用神经网络模型实现对钞票冠字号识别的方法在审
| 申请号： | 202011496469.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112270322A | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 陈国茗;刘贯伟;郝晨;张云峰;江浩然 | 申请（专利权）人： | 恒银金融科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 300308 天津市滨海新*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用神经网络模型实现对钞票冠字号识别的方法，包括以下步骤：数据预处理：将从钞票上获得的字符图像的像素值信息和标签信息存储到csv文件中，所有的csv文件形成数据集；构建神经网络，计算得到神经网络隐藏层的节点个数，使用Adam优化算法更新神经网络模型的参数，且每一步更新都使用小批量训练样本；神经网络模型的保存与测试：当神经网络模型的更新到达目标次数时，停止更新，保存神经网络模型参数；在测试集上使用保存好的神经网络模型参数做测试实验；神经网络模型识别成功判断：记录神经网络模型的输出序列中最大值所在的位置并与标签信息作比较，如果两者一致，且输出序列中的最大值大于判别阈值，则称神经网络模型识别成功。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 模型 实现 钞票 字号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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