[发明专利]训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置在审
| 申请号： | 202011496692.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112598045A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 李轩屹;侯海波;王涛;张梦鹿 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李春伟 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置，可用于人工智能领域或其他领域，该训练神经网络的方法包括：多尺度特征提取网络，用于提取训练图像的多层图像特征；多尺度特征融合网络，用于基于多层图像特征各自的层级权重对多层图像特征进行加权融合，得到融合图像特征，并且基于融合图像特征确定图像识别特征，多层图像特征各自的层级权重与多层图像特征各自对识别结果的影响程度正相关，融合图像特征的维度大于多层图像特征各自维度之和；以及分类器，用于基于图像识别特征确定训练图像的识别结果；其中，上述方法包括：通过调整神经网络的参数使得针对输入的训练图像的识别结果趋近于训练图像的标注结果。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 方法 图像 识别 装置 | ||
【主权项】：
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