[发明专利]一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置有效
| 申请号： | 202011497656.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112669629B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 焦朋朋;刘侃;孙博;杨紫煜;王泽昊 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G08G1/08 | 分类号： | G08G1/08;G08G1/081;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度强化学习的实时交通信号控制方法及装置，包括：从目标路口的实时信息图像中获取目标路口的实时车辆信息；将目标路口的实时车辆信息输入预设单路口交通信号控制模型，得到目标路口的交通信号控制方案；其中，所述预设单路口交通信号控制模型是根据携带实时车辆样本信息进行训练得到的。通过从道路网络收集大量实时车辆数据，从而结合强化学习的思想，将样本实时交通状况作为输入，不断接收来自环境的交通状况和奖励来更新其模型，从而得到能够有效根据实时车辆信息，做出最优交通信号控制的模型，最后将每个路口的实时车辆信息输入该模型，从而得到交通信号控制方案。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 实时 交通信号 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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