[发明专利]一种基于振动信号的发动机排放物预测方法有效
| 申请号： | 202011498104.1 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112668419B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 李国兴;胡桂诚;王冲;贠星辰;王铁;杨甜甜 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M15/10;G01M15/12;G01M15/05 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于振动信号的发动机排放物预测方法，其发动机排放物预测模型的构建包括以下步骤：对结构振动信号和缸内压力信号进行滤波预处理；对振动信号和缸压二阶导信号进行时频转换得到相应的时频图谱；对缸盖振动时频图谱，和缸压二阶导时频图谱进行相似性分析，获得相似性评价结果；对缸盖振动时频图谱进行区域划分，根据相似性评价结果对不同区域进行权重分配，从中提取特征值。对特征值与排放结果进行线性回归分析，构建发动机排放物预测模型。基于振动信号的排放物预测通过如下方式实现：将采集的发动机结构振动信息进行预处理、时频转换和特征值提取处理，然后输入构建好的发动机排放物预测模型，对发动机的排放水平进行实时预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 振动 信号 发动机 排放 预测 方法 | ||
【主权项】：
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