[发明专利]一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法有效
| 申请号： | 202011498450.X | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112489156B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 杨波;牛培昕;郑文锋;刘珊 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/12;G06T5/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法，利用插值卷积神经网络在超分辨率重建上的应用，通过插值卷积神经网络预测CT投影正弦图上缺失的投影数据，再加上已知的投影数据，得到完备的CT投影正弦图，最后再经过滤波反投影得到重建的CT图像，这样可以有效地去除低剂量CT图像上的噪声，得到更好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 剂量 ct 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011498450.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
