[发明专利]基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法有效
| 申请号： | 202011498663.2 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112508625B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张琳娟;武宏波;李翼铭;许长清;邱超;李奇;周楠;张平;卢丹;郭璞;郑征;陈婧华;韩军伟 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 450052 河南省郑州市*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分枝 注意力 网络 智能 稽查 建模 方法 | ||
【主权项】：
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