[发明专利]基于3D CNN和迭代搜索的CT影像器官定位方法有效
| 申请号： | 202011499386.7 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112598634B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 刘天歌;谭猛;靳玮钰;武玉;赵甲彧;刘雅婷 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/00;G06T7/62;G06V10/764 |
| 代理公司： | 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 | 代理人： | 廖曾 |
| 地址： | 066000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于3D CNN和迭代搜索的CT影像器官定位方法，包括以下步骤：提取所有目标器官确定对应所述目标器官在目标CT影像中的位置；基于所述目标器官，进行分距离多密度块采样；设置损失函数，结合所述训练网络模型进行迭代搜索，得到各类器官定位信息。本发明只需要单个网络即可实现对全部器官进行3D bounding box预测，灵活且容易复现。同时，可以忽略体积的影响，对任意大小的原始CT图像进行准确预测，并取得准确地定位结果，在算法性能上得到很大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 搜索 ct 影像 器官 定位 方法 | ||
【主权项】：
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