[发明专利]一种基于深度学习的运维检测方法、系统、电子设备及介质在审
| 申请号： | 202011499394.1 | 申请日： | 2020-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN112527604A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 徐强;孙永豪 | 申请（专利权）人： | 广东昭阳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 卢泽明 |
| 地址： | 519000 广东省珠海市香洲区兴*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于深度学习的运维检测方法、系统、电子设备及介质，属于智能运维技术领域。其中运维检测方法包括：获取原始数据；对原始数据进行特征提取处理，形成KPI特征样本集，KPI特征样本集包括各个原始数据的训练数据特征；将KPI特征样本集输入训练模型，得到权重值，权重值被配置为训练模型对KPI特征样本集中的数据计算得到的数值；对比权重值，判断原始数据的检测结果。本发明从原始数据中提取特征并形成KPI特征样本集，进而对KPI特征样本集进行训练模型的处理，通过深度集成学习的方法，最终将异常检测转变为二分类问题，以实现提高检测准确率的效果，避免人工堆砌规则，降低运维成本，提高智能自动化运维的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 方法 系统 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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