[发明专利]分布式的模型训练方法及相关装置有效
| 申请号： | 202011499413.0 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112561078B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 吴鑫烜;姚雪峰;于佃海;吴志华;马艳军;吴甜;王海峰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了分布式的模型训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：针对分布式第一训练器所获取的每批次的训练样本，通过分布式第二训练器进行模型训练，得到梯度信息；根据梯度信息，对分布式内置参数服务器中的目标参数进行更新；响应于确定预设数量的训练样本完成训练，通过分布式第一训练器进行分布式内置参数服务器与分布式参数服务器之间的参数交互，进行初始模型的参数更新，直至初始模型训练完成。该实施方式提供了分布式的模型训练方法，提高了模型的训练速度。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 模型 训练 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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