[发明专利]基于Wasserstein生成对抗网络模型的高能图像合成方法、装置有效
| 申请号： | 202011499493.X | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112634390B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 郑海荣;胡战利;梁栋;刘新;周豪杰 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0475 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 李潇 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Wasserstein生成对抗网络模型的高能图像合成方法，该方法包括获取待合成的低能图像；将待合成的低能图像输入到预先训练得到的Wasserstein生成对抗网络模型，得到合成后的目标高能图像；Wasserstein生成对抗网络模型基于低能图像样本、标准高能图像以及预设损失函数，通过预设生成对抗网络模型训练得到，Wasserstein生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络，生成器网络用于提取待合成的低能图像的图像特征，并基于图像特征合成高能图像；判别器网络用于对生成器网络合成的高能图像进行判断，并进行反向调节训练；预设损失函数，至少根据用于减小图像噪声和去除图像伪影的损失函数建立。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 wasserstein 生成 对抗 网络 模型 高能 图像 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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