[发明专利]基于深度学习的样本数据集智能出题方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202011499622.5 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112559820B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 孙显;张文凯;付琨;袁志强;陈佳良;赵良瑾;于泓峰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/903 | 分类号： | G06F16/903;G06F40/126;G06F40/284;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提出一种基于深度学习的样本数据集智能出题方法、装置及设备，该方法包括：获取搜索文本，根据搜索文本生成句表征向量；提取数据库中数据的特征，生成数据的特征向量；其中，数据库中数据包括图像信息或文本信息或非结构化数据；根据句表征向量及数据的特征向量计算搜索文本和数据的距离相似度；根据距离相似度排序获取与搜索文本匹配的数据。该方法可以通过深度学习的方法智能化地获取所需要的数据，而且能够实现对多种数据类型的智能检索，解决了传统搜索模式所造成的数据贫乏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 样本 数据 智能 出题 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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