[发明专利]基于多元回归时间序列分析的长租市场预警方法有效
| 申请号： | 202011499734.0 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112488805B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 杨懿龄;刘楚雄;肖欣庭;池明辉 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 刘兴亮 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多元回归时间序列分析的长租市场预警方法，通过采用爬虫、机器学习、数据清洗、特征工程等技术，将回归分析与时间序列分析有机结合，把多元因素转换为单一风险因子进行时间序列分析预测，规避了经典算法的短板，提高了预测效果，避免了现代算法的高度计算复杂性，实现对长租市场的预警。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多元 回归 时间 序列 分析 市场 预警 方法 | ||
【主权项】：
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