[发明专利]模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202011499925.7 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112509563A | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 张自强;戴礼荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 鄢功军 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置及电子设备。该方法包括：获取语音样本，利用上述有标签语音样本和上述有标签语音样本的样本标签训练第一初始语音识别模型，得到经训练得到的第一语音识别模型；将上述有标签语音样本和上述无标签语音样本分别输入第一语音识别模型，输出上述语音样本中每条语音样本对应的第一伪标签和第二伪标签，将每条上述语音样本和每条上述语音样本对应的第一伪标签输入第二初始语音识别模型，输出每条上述语音样本的标签预测概率，计算每条上述语音样本的标签预测概率和上述语音样本中每条语音样本对应的第二伪标签之间的交叉熵损失值，当上述交叉熵损失值满足预设条件时，得到经训练得到的第二语音识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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