[发明专利]一种跨媒体层次化深度视频问答推理框架有效
| 申请号： | 202011499931.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112527993B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 余婷;来炳;钱璐 | 申请（专利权）人： | 浙江财经大学东方学院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/783;G06F40/205;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 314408 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨媒体层次化深度视频问答推理框架。本发明步骤:1、利用记忆组件保存视频的全局语义信息，通过多轮记忆更新迭代得到浅层推理机。2、基于浅层推理机，构建深层推理机，将视频深层语义解析下的多模态子成分嵌入不同模态的记忆卡槽，形成空间记忆和时序记忆。3、构建多模态记忆协同推理框架，利用来自对象和动作的多模态证据执行更为精细的推理。4、进行多模态记忆动态融合，利用浅层推理机的输出作为监视哨，引导下层不同模态记忆内容的权重分配，通过框架中的记忆动态融合模块动态融合不同模态的记忆，该记忆动态融合模块的输出将作为回答模块的输入去预测最佳答案。本发明推理框架能够在视频问答数据集上取得显著的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 媒体 层次 深度 视频 问答 推理 框架 | ||
【主权项】：
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