[发明专利]一种神经网络数据量化存储方法在审
| 申请号： | 202011500074.3 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112527206A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 宋一平;梁骏;钟宇清;宋蕴;杨常星 | 申请（专利权）人： | 杭州国芯科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/06 | 分类号： | G06F3/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市文*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络量化存储方法。本发明方法首先将长度为L位的数据由高到低逐位判断是否为零，找到第一个非零数值对应的位置；如果数据为无符号数据，设定有效位数n，从第一个非零位置截取长度为n的数据进行存储，如果到第L‑n位依旧为零，保留L‑n位到L‑1位的数据段，添加标志位后进行存储；如果数据为有符号数据，设定有效位数m，从第一个非零位置截取长度为m的数据进行存储，如果到第L‑m+1位依旧为零，保留L‑m+1位到L‑1位的数据段，添加标志位、符号位后进行存储。本发明方法按照有效位数进行量化存储，过滤了高位为零的数据以及低位对神经网络预测精度影响较小的数据，大幅节约了存储空间和硬件算力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 数据 量化 存储 方法 | ||
【主权项】：
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