[发明专利]一种基于TuiGAN改进的脸谱图像风格迁移的方法有效

专利信息
申请号: 202011500334.7 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112614047B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 耿国华;冯龙;李康;马星锐;刘喆;杨雪;白涛;李启航 申请(专利权)人: 西北大学
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094
代理公司: 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 代理人: 强宏超
地址: 710069 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开一种基于TuiGAN改进的脸谱图像风格迁移的方法,本首先对秦腔脸谱进行重新设置尺寸,然后对TuiGAN网络中生成器的注意力机制的网络顺序进行了调换;其次对生成器中的网络结构和判别器的网络结构加了两层卷积块,使其可以学习到更多精细的特征,实验发现,这样使脸谱纹理更加清晰;最后通过pytorch对网络进行构建,将处理好的秦腔脸谱图像传入到该网络中,得到了两张风格迁移化的脸谱图像,其解决了少量数据集的风格迁移问题,并且改进了TuiGAN生成图像细节不凸显的问题。
搜索关键词: 一种 基于 tuigan 改进 脸谱 图像 风格 迁移 方法
【主权项】:
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