[发明专利]一种基于TuiGAN改进的脸谱图像风格迁移的方法有效
申请号: | 202011500334.7 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112614047B | 公开(公告)日: | 2023-07-28 |
发明(设计)人: | 耿国华;冯龙;李康;马星锐;刘喆;杨雪;白涛;李启航 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094 |
代理公司: | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人: | 强宏超 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种基于TuiGAN改进的脸谱图像风格迁移的方法,本首先对秦腔脸谱进行重新设置尺寸,然后对TuiGAN网络中生成器的注意力机制的网络顺序进行了调换;其次对生成器中的网络结构和判别器的网络结构加了两层卷积块,使其可以学习到更多精细的特征,实验发现,这样使脸谱纹理更加清晰;最后通过pytorch对网络进行构建,将处理好的秦腔脸谱图像传入到该网络中,得到了两张风格迁移化的脸谱图像,其解决了少量数据集的风格迁移问题,并且改进了TuiGAN生成图像细节不凸显的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 tuigan 改进 脸谱 图像 风格 迁移 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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