[发明专利]社交信息服务中用户属性推演方法及系统有效
申请号: | 202011501115.0 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112488867B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 毛剑;杨依桐;林其箫;刘建伟 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00;G06F18/2411;G06N7/00;G06N20/10 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张文姣 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种社交信息服务中用户属性推演方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1,根据用户属性值挖掘多种属性之间的关联性并使用Kulc系数度量关联性,得到多种属性之间关联性的值;S2,根据多种属性之间关联性和用户节点的第一特征向量,对用户的第一特征向量进行特征变换,得到用户节点的第二特征向量;S3,根据用户节点的第二特征向量以及SVM分类方法,得到用户有该属性的先验概率;S4,利用马尔可夫随机场对用户社交关系信息进行建模,在马尔可夫随机场中对用户先验概率进行置信传播,获得用户有该属性的后验概率。根据本发明的方法可以实现根据社交网络中部分已知属性信息,高效地推演出其他未知属性信息,提高了推演的准确性和扩展性。 | ||
搜索关键词: | 社交 信息 服务 用户 属性 推演 方法 系统 | ||
【主权项】:
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