[发明专利]基于二阶差分粒子滤波的锂电池SOC估计方法及系统有效
| 申请号： | 202011501757.0 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112733411B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 何怡刚;陈媛;李忠;何鎏璐 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F17/16;G06F17/13;G01R31/367;G01R31/388;G06F119/10 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 张宇 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于二阶差分粒子滤波的锂电池SOC估计方法及系统，属于电池管理技术领域，其中，方法的实现包括：建立锂电池二阶RC电池模型；采用带遗忘因子的最小二乘算法进行模型参数化；通过二阶中心差分卡尔曼滤波法SCDKF产生重要性密度函数，对粒子滤波算法进行改进得到二阶差分粒子滤波算法SCDPF，采用SCDPF进行锂电池的SOC估计。本发明估算方法更准确，具有比无迹粒子滤波算法UPF、无迹卡尔曼滤波算法UKF和扩展卡尔曼滤波算法EKF更高的估算精度，可精确地估算出锂电池的SOC值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 二阶差分 粒子 滤波 锂电池 soc 估计 方法 系统 | ||
【主权项】：
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