[发明专利]神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011501853.5 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112561062A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 崔程 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 公开了一种神经网络训练方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能领域,具体为计算机视觉和深度学习领域。神经网络训练方法包括:将训练数据输入至所述神经网络的主干网络,其中,所述训练数据被划分为具有相同数据量的多个数据部分,并且所述多个数据部分中的每个数据部分所包括的数据集彼此不同,其中,所述训练数据包括图片,并且,所述每个数据部分所包括的数据集包括的图片在特征上相似;以及在所述主干网络的最后一级并行地训练所述多个数据部分,其中,所述最后一级按照批维度划分成多个子网络,所述多个子网络的数量与所述多个数据部分的数量相同,并且在每个子网络中训练所述多个数据部分中的相应数据部分。
搜索关键词: 神经网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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