[发明专利]一种视频/图片-文本跨模态检索方法有效
| 申请号： | 202011501900.6 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112488133B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;位纪伟 | 申请（专利权）人： | 贵州大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/74;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 55002*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种视频/图片‑文本跨模态检索方法，在损失函数设计的两个关键准则下(损失函数的值随着与正对相似度分数成反比，与负对相似度分数成正比；不同的相似度分数应有不同的惩罚强度)构建了一个新的指数损失函数，该指数损失函数能为不同的视频/图片、文本依据它们的相似度分配不同的权重值，从而加速深度度量学习模型收敛，并学习获得高度鲁棒的视频/图片映射、文本映射的网络参数，提高跨模态检索精度，同时，极大减少了深度度量学习过程中的超参数，在保证精度和收敛速度的前提下，减少实验验证超参数的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 图片 文本 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
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