[发明专利]一种数控机床多工况下故障诊断优化方法、系统及设备有效
申请号: | 202011502534.6 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112650146B | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 黄祖广;王金江;薛瑞娟;常开顺;蒋峥;张凤丽 | 申请(专利权)人: | 国家机床质量监督检验中心 |
主分类号: | G05B19/4065 | 分类号: | G05B19/4065 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 赵阳 |
地址: | 100102*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出的一种数控机床多工况下故障诊断优化方法、系统及设备。通过对数控机床传感器进行布置优化,提高数据采集和利用的有效性,利用改进多尺度熵算法提取不同时间尺度的数控机床表征不同状态的特征信息,挖掘深层次的特征信息,提高不同状态之间特征的差异化;在此基础上利用ITML‑K均值聚类进行数控机床工况辨识,以消除传统的聚类方法在多工况边界模糊情况下的辨识效果差的问题;最后利用基于熵的正则化函数来解决数据驱动的数控机床故障诊断模型在构建时出现的过拟合问题,以提高数控机床故障诊断模型的泛化性与准确率,实现数控机床故障诊断模型的优化。本发明对于提高数控机床运行安全性和可靠性,提高数控机床故障诊断率具有重要的帮助。 | ||
搜索关键词: | 一种 数控机床 工况 故障诊断 优化 方法 系统 设备 | ||
【主权项】:
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