[发明专利]基于贝叶斯模型的共享单车目的地预测方法在审
| 申请号： | 202011502624.5 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112633349A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 程琳;宁翊森;杜明洋 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于贝叶斯模型的共享单车目的地预测方法，通过采集目标用户的实时输入信息和历史出行信息，对实时输入信息和历史出行信息分别依次进行读写和转化，根据转化后的实时输入信息和历史出行信息分别构建目标用户的潜在目的地集合和出行特征集合，根据潜在目的地集合和出行特征集合训练贝叶斯模型，得到预测模型，采用预测模型预测用户到达潜在目的地集合中每个目的地的到达概率，按照到达概率从大到小的顺序对各个目的地进行排序，输出前m个的目的地，能够准确灵活地预测目标用户本次出行的目的地，有效缩短了用户的出行时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯 模型 共享 单车 目的地 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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