[发明专利]一种用于实体匹配的词向量训练方法与系统有效
| 申请号： | 202011503759.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112632971B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 白强伟;黄艳香 | 申请（专利权）人： | 上海明略人工智能（集团）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/279;G06F40/295 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于实体匹配的词向量训练方法与系统，所述方法包括：将第一实体集合、第二实体集合中的所有相同属性划分为数值型、类别型和文本型，并将相同类型的属性加入到同一集合中，生成数值型属性集合、类别型属性集合和文本型属性集合；将第一实体集合和第二实体集合中相同数值型属性的值进行合并、去重、排序和采样，将采样的结果加入到训练样本集合中；将相同类别型属性的值进行合并、计数和采样，将采样的结果加入到训练样本集合中；将所有文本属性的属性值作为单独的样本加入到训练样本集合中；将每个实体的所有属性值拼接起来作为单独的样本加入到训练样本集合中；通过训练样本集合训练词向量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 实体 匹配 向量 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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