[发明专利]一种Bert模型预训练方法、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 202011503784.1 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112528650A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 佘璇;段少毅 | 申请（专利权）人： | 恩亿科（北京）数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/126;G06N20/00 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 赵燕 |
| 地址： | 100192 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种Bert模型预训练方法、系统及计算机设备，其中，该Bert模型预训练方法包括：原始数据集获取步骤，用于获取原始数据集；数据集预处理步骤，用于将所述原始数据集经分词处理得到分词数据集，将所述分词数据集经Word2Vec模型训练得到全部词汇的词嵌入矩阵，并将所述词汇根据出现频率进行排序、编码，得到高频词汇、低频词汇及词汇编码；Bert模型预训练步骤，用于冻结所述Bert模型的词嵌入矩阵参数并基于所述全部词汇的词嵌入矩阵训练所述Bert模型后，减小学习率并输入所述词汇编码再次训练所述Bert模型。通过本申请，优化模型参数的收敛，有效防止模型震荡。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 bert 模型 训练 方法 系统 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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