[发明专利]一种基于AllReduce分布式训练梯度压缩加速方法在审
| 申请号： | 202011504384.2 | 申请日： | 2020-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN112529163A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 谢远东;梁家恩 | 申请（专利权）人： | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于AllReduce分布式训练梯度压缩加速方法，针对Intra‑node将FP32转成FP16,并针对Inter‑node使用EF‑SGD方法压缩梯度，相对于稀疏方法损失降低，并且，通过AllReduce架构相对于Params Server通信结构消除了带宽瓶颈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 allreduce 分布式 训练 梯度 压缩 加速 方法 | ||
【主权项】：
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