[发明专利]一种基于动态估计的深度自编码网络过程监控方法在审
| 申请号： | 202011504999.5 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112612260A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 吕菲亚;高国伟;刘家磊;石聪明;王波;宋雪红 | 申请（专利权）人： | 安阳师范学院 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 郑海峰 |
| 地址： | 455000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于工业过程监控领域，提出一种基于动态估计的深度自编码网络多变量过程监控方法。本发明所提出的方法将时间序列的统计分析技术与深度网络的表示学习能力相结合，在不增加网络结构复杂度的前提下，无监督地获取过程的动态、不确定性以及传感器量测数据中的高阶相关性信息。基于“时间‑空间”拓扑结构的动态估计使得该发明不仅保持了原始数据的可分离性，而且增加了类别之间的可区分距离；利用深度自编码网络提取数据中隐含的相关性特征，打破了传统技术针对微小故障检测的瓶颈；此外，无监督学习不受工业过程中样本标签不足、数据不均衡等因素的影响。因此，本发明对于解决实际工业过程监控问题具有重要的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 估计 深度 编码 网络 过程 监控 方法 | ||
【主权项】：
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