[发明专利]一种基于深度学习模型级联的空间手势控制方法有效
| 申请号： | 202011505039.0 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112488059B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 杜国铭;冯大志 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨拓博科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06F3/01;G06V10/46;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习模型级联的空间手势控制方法，所述方法包括：步骤1、左相机和右相机分别采集图像数据；步骤2、根据深度学习模型对各自采集的图像数据进行手掌检测；步骤3、对手掌检测的结果进行关键点检测；步骤4、对关键点检测后的结果进行精细化的二次处理；步骤5、根据手掌检测结果和精细化的二次处理结果进行空间坐标计算；步骤6、根据空间坐标进行空间手势识别。本发明使得手势交互能够落地应用，在提高手势交互的自然性的同时解决了复杂场景、计算资源、硬件成本等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 模型 级联 空间 手势 控制 方法 | ||
【主权项】：
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