[发明专利]一种基于卷积神经网络的彩色图像隐写方法有效
| 申请号： | 202011505043.7 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112529758B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李京兵;曾城;刘婧;陈延伟 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 巴翠昆 |
| 地址： | 570228 海南*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的彩色图像隐写方法，该方法包括：制作包含载体图像和秘密图像的数据集；以载体图像和秘密图像为输入，以隐写图像和提取图像为输出，构建由隐藏网络和提取网络组成的图像隐写网络模型；设置图像隐写网络模型的参数，并对图像隐写网络模型进行训练；运用训练好的图像隐写网络模型进行图像隐写。上述基于卷积神经网络的彩色图像隐写方法中，通过由隐藏网络和提取网络组成的图像隐写网络模型实现彩色图像的嵌入和提取，所产生的隐写图像具有较高的质量和安全性，隐写容量较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 彩色 图像 方法 | ||
【主权项】：
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