[发明专利]一种行人重识别方法、装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011505063.4 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112541448B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 尤炜锋;谢会斌;李聪廷 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/52;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘新雷 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种行人重识别方法，包括：获取输入图像集合；利用输入图像集合对具有峰值检测器的初始多粒度网络模型进行特征训练，得到具有峰值检测器的多粒度网络模型；将待检测图像输入具有峰值检测器的多粒度网络模型，得到特征提取结果；将特征提取结果与含有目标行人的图片库中提取的特征向量集合进行匹配，识别目标行人。该方法利用具有峰值检测器的多粒度网络模型，可以准确提取行人特征并进行特征学习，避免了相关技术中仅利用多粒度网络模型任意切分人体引入背景信息造成特征学习混乱的缺点，能够改善模型性能，提高目标行人识别准确率。本申请同时还提供了一种行人重识别装置、一种电子设备和存储介质，具有上述有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 行人 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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