[发明专利]一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置有效
| 申请号： | 202011505487.0 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112632766B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 潘学萍;丁新虎;梁伟;雍成立;方勇杰;李威;朱玲;刘福锁;李兆伟;杨艳晨;赵学茂 | 申请（专利权）人： | 河海大学;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BP神经网络的双馈风电机组参数辨识方法及装置。方法包括：首先，仿真获得双馈风电机组的转子转速；对双馈风电机组转子转速进行功率谱分析并提取其特征参数；然后采用频域灵敏度方法确定待辨识重点参数；再次，改变双馈风电机组的重点参数，重复仿真得到转子转速功率谱特征与待辨识参数组成的数据集训练BP神经网络；最后，根据实际湍流风速激励下的双馈风电机组转子转速信息，利用已训练的神经网络获得双馈风电机组的待辨识重点参数值。本发明基于风电机组正常工作情况下的转子转速数据，采用智能化方法进行参数辨识，数据量丰富，参数辨识的速度快，所得参数辨识结果符合工程实际。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 双馈风电 机组 参数 辨识 方法 装置 | ||
【主权项】：
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