[发明专利]基于联邦学习的区块链工业物联网数据共享方法有效
| 申请号： | 202011505923.4 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112653752B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 欧阳飞;叶春晓;张亚兵;邢镔 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;重庆工业大数据创新中心有限公司 |
| 主分类号： | H04L67/12 | 分类号： | H04L67/12;H04L67/10;H04L41/14;H04L9/40;H04L9/08;H04L9/00;H04W4/38 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于联邦学习的区块链工业物联网数据共享方法，属于工业物联网技术领域。该方法将各物联网终端设备采集到的数据通过网络传输到本地区块链上，需要共享的数据在本地区块链进行训练无损学习模型，将结果传递参数到共享区块链，共享区块链上存储相同训练模型并对传入结果进行整合计算，最后将结果反馈给用户使用。本发明保证了隐私数据不被泄露，企业可以根据需求选择参与运算的区块以及数据，节约运算性能。在数据共享传输的过程中，只传输运算结果和模型参数密文，采用同态加密传输机制，保障传输的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 区块 工业 联网 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
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