[发明专利]基于Bi-GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法有效
| 申请号： | 202011505978.5 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112527966B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 付蔚;王榆心;王彦青;张棚;刘庆 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法，属于信息技术领域。该方法包括：S1：获取网络文本信息，利用词嵌入向量对文本进行编码；S2：通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总，然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量；S3：将得到的隐含向量输入到多层感知器中，得到新的隐含表示，然后计算单词的重要性词级上下文向量，在训练过程中随机初始化并且共同学习；S4：将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重，然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bi gru 神经网络 注意力 机制 网络 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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