[发明专利]基于包长概率分布与k近邻算法的物联网设备识别方法有效
| 申请号： | 202011506245.3 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112633353B | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 杨家海;段晨鑫;王之梁 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16Y30/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 罗文群 |
| 地址： | 100084*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机网络管理技术领域，尤其涉及一种基于包长概率分布与k近邻算法的物联网设备识别方法。本方法在充分挖掘不同物联网设备流量特征的基础上，以一定时间内通信设备产生的网络数据包的长度概率分布作为单一特征，并进一步设计了一种基于k近邻算法的分类器，利用k近邻算法对产生流量的源设备的类型，尤其是特定的物联网设备类型，进行分类和识别的系统。本方法能有效区分产生流量的源设备是否是物联网设备以及是哪种已知的具体设备类型。与已有的用于同类任务的方法相比，本发明不仅实现了更高的识别准确率，同时在运行效率、鲁棒性、可扩展性与对特殊场景的适应能力等性能指标上都取得了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 概率 分布 近邻 算法 联网 设备 识别 方法 | ||
【主权项】：
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