[发明专利]模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011506456.7 | 申请日: | 2020-12-18 |
公开(公告)号: | CN112580339B | 公开(公告)日: | 2022-04-05 |
发明(设计)人: | 丁思宇;王硕寰;孙宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06N20/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域,具体涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:获取样本文本;对样本文本进行实体识别以生成多个实体;对多个实体之中第一数量的实体进行掩码,并对多个实体之中第二数量的实体进行乱序,以生成增强样本;以及根据增强样本对模型进行训练。本申请实施例的训练方法,能够在构造增强样本中几乎不会引入额外的消耗,同时增强模型的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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