[发明专利]基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法有效
| 申请号： | 202011506747.6 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112580785B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 成淑慧;武优西;邢欢;马鹏飞;孟玉飞;杨克帅;王珍 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 付长杰 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于三支决策的神经网络拓扑结构优化方法，针对经验公式法确定神经网络的隐藏层结点数目，缺乏一定的理论支撑且算法的准确率不高而提出。这是首次将三支决策理论应用到确定神经网络的隐藏层结点数目的问题。首先，初始化一个隐藏层结点，利用Focal loss损失函数和Adam算法实现神经网络的学习过程；然后，针对神经网络训练阶段的错分样本，使用三支决策理论，在最小决策风险损失的情况下，将其划分至不同的域，并采取相应的策略；最后，当边界域不为空集时，依次增加神经网络的隐藏层结点数目，直至边界域是空集时，停止模型的增长，从而确定神经网络的拓扑结构，同时提高了神经网络的预测精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策 神经网络 拓扑 结构 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河北工业大学，未经河北工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011506747.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图形化编程方法
- 下一篇：一种电缆振荡波局部放电测量系统
