[发明专利]基于梯度方向的图像直线边缘点分类方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011507207.X 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112801111B 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 陈康清;陈新度;陈新;吴磊 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G06V10/28 分类号: G06V10/28;G06V10/44;G06V10/48;G06V10/764
代理公司: 广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493 代理人: 沈素芹
地址: 510006 广东省广州市番*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于梯度方向的图像直线边缘点分类方法、装置及存储介质,本发名能够通过将目标图像进行预处理得到理想的二值化图像,之后对二值化图像的每条边缘进行分类,再对每一个边缘进行直线拟合能有效地避免干扰直线的产生,能够提高定位测量的精度和准确度。本发明将检测到的零件的每条直线边缘进行分类,再对每一个边缘进行直线拟合能有效地避免干扰直线的产生,本发明方法在零件定位测量等需要用到图像的边缘信息的场合,能够准确地将零件的若干直线边缘进行分类,为后续边缘的拟合提供了准确的边缘点,使检测结果更加准确。
搜索关键词: 基于 梯度 方向 图像 直线 边缘 分类 方法 装置
【主权项】:
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