[发明专利]一种基于机器学习和相似度评分的分类方法在审
| 申请号： | 202011507226.2 | 申请日： | 2020-12-18 |
| 公开（公告）号： | CN112819027A | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 杨胜齐;李然;谢文俊;赵鹏远 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于机器学习和相似度评分的分类方法涉及商品质量分类技术领域。本发明使商品数据在分类过程中避免因为单一方法而造成分类效果不佳；采用基于欧几里得距离公式的相似度判断机制，可以有效的完善单一分类造成的分类错误，构造二次分类模型；并且根据分类结果循环完善模型，模型随分类数据的增加而更加完善，使得分类模型具有很强的学习能力、自适应性、科学性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 相似 评分 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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